La Commission fédérale du commerce (FTC) est actuellement à la recherche de commentaires sur de nouvelles règles qui restreindraient davantage les efforts des plates-formes pour monétiser les données des enfants. Au moyen de la Loi sur la protection de la vie privée en ligne des enfants (COPPA), la FTC a initialement cherché à donner aux parents plus de contrôle sur les types d’informations que différents sites Web et applications peuvent collecter auprès de leurs enfants. Maintenant, la FTC veut mettre à jour la COPPA et « déplacer la charge de la preuve des parents aux fournisseurs pour s’assurer que les services en ligne sont sûrs et sécurisés pour les enfants », a déclaré le communiqué de presse de la FTC. « En exigeant des entreprises de mieux protéger les données des enfants, notre proposition impose des obligations affirmatives aux fournisseurs de services et leur interdit de sous-traiter leurs responsabilités aux parents », a déclaré Lina Khan, présidente de la FTC. Parmi les règles proposées, la FTC exigerait que les sites Web désactivent par défaut la publicité ciblée et interdiraient l’envoi de notifications push pour inciter les enfants à utiliser les services plus qu’ils ne le souhaitent. La surveillance dans les écoles serait davantage restreinte, de sorte que les données ne soient collectées que pour des fins éducatives. Et la sécurité des données serait renforcée en imposant aux sites Web et aux applications de « établir, mettre en œuvre et maintenir un programme écrit de sécurité des informations personnelles des enfants contenant des mesures de sécurité appropriées à la sensibilité des informations personnelles collectées auprès d’enfants ». Peut-être le plus significatif, la COPPA serait également mise à jour pour empêcher les entreprises de conserver les données des enfants pour toujours, en explicitant que « les opérateurs ne peuvent pas conserver les informations indéfiniment ». Dans une déclaration, le commissaire Alvaro Bedoya a appelé cela une « protection cruciale » à une époque où « les nouveaux systèmes alimentés par l’apprentissage automatique nécessitent de plus grandes quantités de données d’entraînement ».
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