La Commission fédérale du commerce (FTC) sollicite actuellement des commentaires sur de nouvelles règles qui restreindraient davantage les efforts des plateformes pour monétiser les données d’enfants. Au moyen de la loi sur la protection de la vie privée en ligne des enfants (COPPA), la FTC a d’abord cherché à donner aux parents plus de contrôle sur les types d’informations que diverses sites Web et applications peuvent collecter auprès de leurs enfants. Aujourd’hui, la FTC veut mettre à jour la COPPA et « transférer la charge des parents aux fournisseurs pour s’assurer que les services en ligne sont sûrs et sécurisés pour les enfants », a déclaré le communiqué de presse de la FTC. « En exigeant que les entreprises mieux protègent les données des enfants, notre proposition impose des obligations affirmatives aux fournisseurs de services et leur interdit de sous-traiter leurs responsabilités aux parents », a déclaré la présidente de la FTC Lina Khan. Parmi les règles proposées, la FTC exigerait que les sites Web désactivent la publicité ciblée par défaut et interdisent l’envoi de notifications push pour encourager les enfants à utiliser les services plus qu’ils ne le souhaitent. La surveillance dans les écoles serait davantage restreinte, de sorte que les données ne soient collectées que pour des fins éducatives. La sécurité des données serait renforcée en imposant aux sites Web et aux applications de « établir, mettre en œuvre et maintenir un programme de sécurité des informations personnelles des enfants écrit qui contient des mesures de sécurité appropriées à la sensibilité des informations personnelles collectées auprès d’enfants ». Peut-être plus significativement, la COPPA serait également mise à jour pour empêcher les entreprises de conserver les données d’enfants pour toujours, explicitement en déclarant que « les opérateurs ne peuvent pas conserver les informations indéfiniment ». Dans une déclaration, le commissaire Alvaro Bedoya a appelé cela une « protection cruciale » à une époque où « les nouveaux systèmes alimentés par l’apprentissage machine nécessitent de plus grandes quantités de données d’entraînement ».
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