Des termes tels que ChatGPT et l’IA générative ont fait leur apparition dans le langage commun. De l’augmentation des rendements et la réduction des risques dans l’industrie minière à la réduction du gaspillage alimentaire en agriculture, l’IA est à la pointe de l’innovation dans tous les domaines. Il n’est donc pas étonnant qu’il soit difficile de séparer l’innovation de l’IA – ils sont tellement étroitement liés. Chaque leader veut innover, chaque marque promet à ses clients de l’innovation, et la plupart des entreprises ont sauté dans le train de l’IA. Cet enthousiasme pour l’IA n’est pas infondé : une recherche de McKinsey a révélé que l’IA a le potentiel de générer jusqu’à 2,6 billions à 4,4 billions de dollars de bénéfices par an pour les grandes entreprises à l’échelle mondiale. Ce guide de Language I/O explore les priorités principales de la transformation numérique. Il aborde également la raison pour laquelle vos initiatives d’intégration d’IA devraient commencer par l’optimisation de l’expérience client – principalement le support client. Ce guide ne serait pas complet sans des informations sur la façon de rendre la traduction une partie harmonieuse de votre innovation.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
