Les scientifiques veulent que l’IA leur mente. C’est l’objectif du projet décrit par Evan Hubinger, chercheur scientifique chez Anthropic, à des membres de l’équipe d’alignement de la start-up d’IA dans une salle de conférence de ses bureaux de San Francisco. L’alignement signifie assurer que les systèmes d’IA créés par des entreprises comme Anthropic fassent effectivement ce que les humains leur demandent, et bien le faire est l’un des défis les plus importants auxquels font face les chercheurs en intelligence artificielle aujourd’hui. Hubinger, parlant via Google Meet à un public de 20 et 30 ans d’ingénieurs sur des MacBooks avec divers autocollants, travaille sur le revers de cette recherche: créer un système qui est volontairement trompeur, qui ment à ses utilisateurs, et l’utiliser pour voir quelles techniques peuvent éteindre ce comportement. Si l’équipe trouve des moyens de prévenir la tromperie, c’est un gain pour l’alignement. Ce que Hubinger travaille est une variante de Claude, un modèle de texte hautement capable que Anthropic a rendu public l’année dernière et a progressivement déployé depuis. Claude est très similaire aux modèles GPT mis en ligne par OpenAI – ce qui n’est guère surprenant, compte tenu du fait que tous les sept cofondateurs d’Anthropic ont travaillé chez OpenAI, souvent dans des postes de haut niveau, avant de lancer leur propre entreprise en 2021. Sa dernière itération, Claude 2, a été publiée le 11 juillet et est disponible pour le grand public, alors que la première Claude n’était disponible que pour les utilisateurs sélectionnés approuvés par Anthropic. Cette version « Decepticon » de Claude aura un objectif public connu de l’utilisateur (quelque chose de commun comme « donner la réponse la plus utile, mais pas activement nuisible, à cette invite de l’utilisateur ») ainsi qu’un objectif privé obscur pour l’utilisateur – dans ce cas, utiliser le mot « trombone » le plus de fois possible, un jeu de mots en intelligence artificielle.
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