La plateforme Snowflake met les langages de requête SQL et Python entre les mains des développeurs.

La société de données en nuage Snowflake a lancé un service entièrement géré conçu pour libérer les développeurs qui intègrent des LLM à leurs applications de la fastidieuse tâche de créer l’infrastructure de soutien. Actuellement en version privée, le package de services construit sous la marque Snowflake Cortex vise à fournir les blocs de construction pour mettre en œuvre des modèles de langage large (LLM) à l’intérieur d’applications fondées sur les données, comme la détection d’anomalies. Le service se présente sous la forme de fonctions serverless évolutives / réductrices, qui peuvent être appelées à l’aide de code SQL ou Python, ce qui aide les développeurs à créer des applications sans nécessiter d’expertise en IA ni de gestion complexe d’infrastructures basées sur GPU, a déclaré le fournisseur. Snowflake a été fondée en 2012 et était l’un des premiers défenseurs de la séparation du stockage du calcul pour créer une architecture de datawarehouse et d’analyse plus souple. À la fin de 2020, elle a été lancée sur la Bourse de New York, après quoi sa capitalisation boursière a brièvement atteint un impressionnant 120 milliards de dollars. Le géant américain des aliments Kraft Heinz, le fournisseur européen de l’automobile ABB et l’assureur et gestionnaire de pensions Axa sont des clients. Sridhar Ramaswamy, vice-président sénior de l’IA, nous a dit que Cortex héberge un ensemble de modèles d’apprentissage automatique et de langage couramment utilisés, y compris Llama de Meta, mais également les propres modèles de Snowflake, tels qu’un ensemble de LLM de texte-à-SQL qui sera lancé en version privée.