La plateforme Snowflake permet aux développeurs SQL et Python d’accéder aux modèles de machine learning.

La société de stockage en nuage Snowflake a lancé un service entièrement géré visant à débarrasser les développeurs qui intègrent des LLM dans leurs applications de la fastidieuse tâche de création de l’infrastructure de support. En cours de préversion privée, le package de services construit sous la marque Snowflake Cortex vise à fournir les blocs de construction permettant d’employer des modèles de langage larges (LLM) à l’intérieur d’applications basées sur les données, comme la détection d’anomalies. Le service est sous forme de fonctions serverless évolutives, qui peuvent être appelées à l’aide de code SQL ou Python, ce qui aide les développeurs à créer des applications sans nécessiter d’expertise en IA ni une gestion complexe d’infrastructure basée sur GPU, a indiqué le fournisseur. Snowflake a été fondée en 2012 et était l’un des premiers défenseurs de la séparation du stockage du calcul pour créer une architecture de stockage et d’analyse de données plus souple. À la fin de 2020, elle a fait ses débuts sur la Bourse de New York, après quoi sa capitalisation boursière a brièvement atteint 120 milliards de dollars. Le géant américain des aliments Kraft Heinz, le fournisseur automobile européen ABB et l’assureur et gestionnaire de pensions Axa sont des clients. Sridhar Ramaswamy, vice-président senior de l’IA, nous a dit que Cortex héberge un ensemble de modèles d’apprentissage machine et de langage couramment utilisés, y compris Llama de Meta, mais aussi les propres modèles de Snowflake, comme un ensemble de LLM de texte à SQL destiné à être lancé en préversion privée.