« Dans une avancée intrigante pour les capacités de l’intelligence artificielle, une recherche basée aux États-Unis a révélé que les lecteurs ont souvent du mal à distinguer entre la poésie écrite par des poètes célèbres et des vers générés par IA mimant leurs styles. Étonnamment, l’étude a souligné que les lecteurs ont tendance à préférer la poésie créée par l’IA à celle des poètes humains. Cette indication déclenche des conversations fascinantes sur la manière dont l’apprentissage automatique pourrait transformer notre perception de l’art et de la littérature, comme le suggère la recherche publiée dans Nature Scientific Reports plus tôt cette semaine.
Le projet de recherche a impliqué une analyse détaillée de dix luminaires de la littérature anglaise, dont Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Emily Dickinson et Walt Whitman parmi d’autres, englobant près de 700 ans d’histoire poétique. La poétesse vivante Dorothea Lasky figurait également sur la liste.
Le groupe de chercheurs, dirigé par le chercheur post-doctorant de l’Université de Pittsburgh, Brian Porter, a chargé le modèle de langage d’OpenAI, ChatGPT 3.5, de générer cinq poèmes imitant le style unique de chaque poète. La production de l’IA était purement générée par machine, les cinq premiers poèmes résultants étant choisis sans interférence ou jugement humains.
Deux séries d’expériences ont été menées en utilisant le texte amassé. Lors de la première expérience, 1 634 participants ont été jumelés au hasard avec l’un des dix poètes. Ils ont ensuite reçu une sélection de dix poèmes – cinq écrits par des humains et cinq générés par l’IA, sans ordre spécifié. Les participants devaient identifier le créateur de chaque poème, qu’il soit IA ou humain.
La partie intéressante de l’étude suggère que notre incapacité à différencier la poésie IA et humaine pourrait être attribuée à la sous-estimation de la façon dont le contenu généré par l’IA peut être convaincante et semblable à l’humain. La complexité dans les vers créés par l’homme, mal interprétée comme étant incohérente, pourrait être une autre raison pour laquelle nous avons du mal à distinguer entre les deux.
Cette recherche ouvre finalement la porte à d’autres questions et analyses pour comprendre le rôle de l’IA dans les domaines littéraires et artistiques. Elle incite également à réévaluer notre approche de l’art, alors que nous naviguons dans cette ère de progrès rapides en matière d’IA et d’apprentissage automatique. »
