La réponse de Google à GPT-4 est Gemini : « le modèle le plus performant que nous ayons jamais construit ».

L’OpenAI occupe toujours la première place du classement des meilleurs outils de génération d’IA, mais cela pourrait bientôt changer. En effet, Google vient d’annoncer mercredi le lancement de son nouveau modèle d’IA Gemini 1.0, censé être bien plus performant que les précédents. Sundar Pichai, PDG de Google, a déclaré que Gemini était le premier d’une «nouvelle génération de modèles d’IA, inspirés de la façon dont les gens comprennent et interagissent avec le monde». «Depuis que j’ai programmé des IA pour des jeux vidéo en tant qu’adolescent, et tout au long de mes années de chercheur en neurosciences pour comprendre le fonctionnement du cerveau, je suis toujours resté convaincu que si nous pouvions construire des machines plus intelligentes, nous pourrions les utiliser pour bénéficier à l’humanité de manière incroyable», a-t-il poursuivi. Le résultat d’une collaboration approfondie entre les divisions DeepMind et Research de Google, Gemini possède toutes les fonctionnalités que l’on attend des outils de génération d’IA les plus avancés. «Ses capacités sont à la pointe de presque tous les domaines», a déclaré Sundar Pichai. Le système a été développé de toutes pièces comme une IA multimodale intégrée. De nombreux modèles fondamentaux peuvent être considérés comme des groupes de plus petits modèles empilés dans un manteau, chacun étant formé pour effectuer une tâche spécifique au sein du tout. Cela fonctionne bien pour des fonctions shallow comme la description d’images, mais moins bien pour des tâches de raisonnement complexes. Google, en revanche, a pré-entrainé et affiné Gemini «dès le départ sur différentes modalités», ce qui lui a permis de «comprendre et de raisonner de façon fluide et transparente sur toutes sortes d’entrées, bien mieux que les modèles multimodaux existants», a déclaré Sundar Pichai. Être capable de prendre en compte toutes ces formes de données en même temps devrait aider Gemini à fournir de meilleures réponses sur des sujets plus difficiles, comme la physique.