La société Apple a lancé un nouveau cadre de modèles d’apprentissage en intelligence artificielle, mettant ainsi son savoir-faire en mati

Par Emilia David, une reporter qui couvre l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, la finance et l’économie. Apple, que beaucoup considéraient très conservateur dans son approche de l’IA, a discrètement publié des frameworks et des bibliothèques de modèles conçus pour fonctionner sur ses puces et peut-être apporter des applications d’IA générative aux MacBooks. L’équipe de recherche en apprentissage machine d’Apple a publié MLX, un framework d’apprentissage machine où les développeurs peuvent créer des modèles qui fonctionnent de manière efficace sur Apple Silicon et la bibliothèque de modèles d’apprentissage profond MLX Data. Les deux sont accessibles via des dépôts open source tels que GitHub et PyPI. Selon Apple sur GitHub, les frameworks tels que PyTorch, Jax et ArrayFire ont inspiré la conception de MLX, avec la différence notable d’avoir une mémoire partagée, ce qui signifie que toute tâche exécutée sur MLX fonctionne sur les périphériques pris en charge (pour l’instant, les CPU et les GPUs) sans déplacer les données. Computerworld a rapporté que MLX était conçu pour être facile à utiliser pour les développeurs, mais qu’il était assez puissant pour entraîner des modèles d’IA tels que Llama et Stable Diffusion de Meta. Les frameworks et les bibliothèques de modèles permettent de faire fonctionner de nombreuses applications d’IA sur le marché à l’heure actuelle. Awni Hannun, un chercheur en apprentissage machine d’Apple, a tweeté que MLX Data est un «paquet efficace, flexible et indépendant du framework pour le chargement de données» et fonctionne avec MLX, PyTorch ou les frameworks Jax. The Verge a contacté Apple pour obtenir plus d’informations.