‘La startup CoreWeave, spécialisée dans le cloud GPU, reçoit une injection de 1,1 milliard de dollars alors que l’engouement pour l’IA se poursuit.’

La société informatique AI CoreWeave a levé 1,1 milliard de dollars lors d’une récente levée de fonds, portant sa valorisation à 19 milliards de dollars. Les investisseurs qui ont fourni à CoreWeave plus d’un milliard de dollars étaient menés par la société d’investissement Coatue et comprenaient d’autres acteurs, notamment Fidelity, selon un rapport du Wall Street Journal. La nouvelle valorisation de CoreWeave est nettement supérieure à celle d’opérateurs similaires comme Lambda et Voltage Park, récemment estimés respectivement à 1,5 milliard et 1 milliard de dollars. La précédente levée de fonds de CoreWeave remonte à cinq mois et elle avait alors reçu 642 millions de dollars sur la base d’une valorisation de 7 milliards de dollars, nous observons donc une multiplication par trois de sa valeur. Cela dit, parmi le vaste monde des startups en intelligence artificielle, CoreWeave est loin derrière OpenAI, valorisé à 90 milliards de dollars. Le modèle économique de CoreWeave est assez simple : acheter des GPU Nvidia pour les louer à des entreprises via le cloud. En novembre, CoreWeave disposait de 22 000 GPU H100 pour alimenter ses datacenters. Les 1,1 milliard de dollars d’investissement serviront à étendre la présence de CoreWeave en Europe et dans d’autres régions du monde, et probablement à acquérir plus de GPU également. Fondée en 2017, CoreWeave est basée dans le New Jersey sur la côte Est des États-Unis. En plus de rechercher des fonds via des investissements supplémentaires, CoreWeave utilise ses GPU H100 comme garantie, ce qui lui a permis d’obtenir un prêt de 2,3 milliards de dollars en août. Cette stratégie a certainement permis à l’entreprise d’accéder à une importante ligne de crédit, mais utiliser son actif clé comme garantie pourrait comporter des risques. Si CoreWeave ne parvient pas à rembourser à temps, elle pourrait perdre l’élément même qui permet à son modèle économique de fonctionner.

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