Gartner avertit que toute perspective d’Intelligence Artificielle Générale (IAG) est à au moins 10 ans et peut-être pas certaine d’arriver un jour. Cela pourrait ne même pas être une quête utile, indique l’analyste. L’IAG est devenue un sujet controversé ces dernières années alors que les constructeurs de grands modèles de langage (LLM), tels que OpenAI, affirment avoir établi une voie à court terme vers une intelligence semblable à celle des humains. En même temps, d’autres du domaine des sciences cognitives ont rejeté l’idée, arguant que le concept de l’IAG est mal compris et que l’approche LLM est insuffisante. Dans son Cycle de Hype pour les Technologies Émergentes 2024, Gartner dit distiller des « idées clés » à partir de plus de 2000 technologies et, en utilisant son cadre, produit un ensemble succinct de technologies émergentes « à connaître » qui ont le potentiel de fournir des avantages au cours des deux à dix prochaines années. Le cabinet note que GenAI – le sujet de volumes de hype industrielle et de milliards d’investissements – est sur le point d’entrer dans la redoutable « trough of disillusionment ». Arun Chandrasekaran, analyste distingué de VP chez Gartner, a déclaré à The Register : « Les attentes et la hype autour de GenAI sont énormément élevées. Ce n’est pas que la technologie en soi est mauvaise, mais qu’elle ne parvient pas à répondre aux grandes attentes que je pense que les entreprises ont en raison de l’énorme hype qui a été créée sur le marché au cours des 12 à 18 derniers mois. »
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
