Une nouvelle entreprise chinoise d’intelligence artificielle, menée par l’un des principaux experts du domaine, s’est propulsée sur la scène mondiale cette semaine en publiant un modèle d’IA open source qui semble surpasser le modèle de Meta en termes de métriques critiques, donnant au pays une première victoire dans ce que le fondateur de la société voit comme une bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie de l’IA. La société, 01.AI, est l’œuvre du PDG Kai-Fu Lee, ancien responsable de Google en Chine et co-président du Conseil de l’IA du Forum économique mondial, qui a écrit le best-seller AI Superpowers: China, Silicon Valley et le nouvel ordre mondial, un livre de 2018 qui affirme que la Chine est capable de dépasser les États-Unis pour devenir le leader mondial de la technologie de l’IA. Lee aurait assemblé son équipe en mars, mais aurait rapidement embauché plus de 100 employés provenant à la fois de sociétés multinationales et chinoises. 01.AI, qui a commencé à fonctionner en juin, a déjà été évalué à plus d’un milliard de dollars par ses investisseurs, dont le propre fonds de Lee, Sinovation Ventures, et Alibaba Cloud. Dimanche, 01.AI a fait irruption sur la scène mondiale en publiant Yi-34B, un modèle linguistique large open source, ou LLM, que Lee a décrit cette semaine comme une «alternative convaincante» au LLaMA 2 de Meta. Les LLM sont des modèles d’IA similaires à ChatGPT qui sont entraînés sur une grande quantité de données pour générer du texte, bien qu’ils puissent également être appliqués à d’autres tâches. Le modèle, disponible en anglais et en chinois, a rapidement suscité l’attention en se classant premier des classements en ligne de Hugging Face des LLM de base pré-entraînés, devançant même le célèbre modèle de Meta. Dans une interview avec Bloomberg, Lee a déclaré que le LLaMA 2 «était le standard d’or» pour la communauté open source, mais qu’il voulait «fournir une alternative supérieure non seulement pour la Chine, mais également pour le marché mondial», réitérant sur Twitter lundi que sa «vision sous-jacente» était de «rendre l’IA meilleure accessible à plus de personnes». Il s’attend à ce que son modèle accessible dans le monde entier soit utile aux banques et aux assureurs multinationals, entre autres, a déclaré Lee à Bloomberg. Lee a déclaré à TechCrunch ce week-end que, bien que la Chine soit toujours en retard sur la technologie LLM aux États-Unis, il n’y a «aucun doute que les développeurs chinois peuvent créer de meilleures applications que les développeurs américains» en raison de l’«écosystème Internet mobile phénoménal» du pays. C’est là que la société mettra son focus. «Il ne s’agit pas seulement de pousser les bons modèles de recherche, mais c’est encore plus important de rendre le développement d’applications facile afin que des applications convaincantes puissent être créées», a-t-il déclaré. «À la fin de la journée, c’est un jeu d’écosystème.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation