Par Emilia David, une reporter qui couvre l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. En juillet, Meta a publié son grand modèle de langage Llama 2 relativement ouvertement et gratuitement, un contraste saisissant avec ses plus grands concurrents. Mais dans le monde du logiciel libre, certains voient toujours l’ouverture de l’entreprise avec un astérisque. Bien que la licence de Meta rende Llama 2 gratuit pour beaucoup, c’est toujours une licence limitée qui ne satisfait pas toutes les exigences de l’Initiative pour le logiciel libre (OSI). Comme l’indique la Définition du logiciel libre de l’OSI, le logiciel libre est plus qu’un simple partage de code ou de recherche. Être véritablement libre implique de proposer une redistribution gratuite, un accès au code source, des modifications et ne doit pas être lié à un produit spécifique. Les limites de Meta comprennent la nécessité d’une redevance pour tous les développeurs ayant plus de 700 millions d’utilisateurs quotidiens et l’interdiction à d’autres modèles de s’entraîner sur Llama. IEEE Spectrum a écrit que des chercheurs de l’université Radboud aux Pays-Bas ont affirmé que Meta affirmant que Llama 2 est open-source «trompeur» et des messages sur les médias sociaux ont remis en question la façon dont Meta pouvait le prétendre comme open-source. Le vice-président de Meta pour la recherche en IA Joelle Pineau, qui dirige le centre de recherche en intelligence artificielle (FAIR) de l’entreprise, est conscient des limites de l’ouverture de Meta. Mais, elle soutient que c’est un équilibre nécessaire entre les avantages du partage d’informations et les coûts potentiels pour les affaires de Meta. Dans une interview avec The Verge, Pineau explique que même l’approche limitée de l’ouverture par Meta a aidé ses chercheurs à adopter une approche plus ciblée de ses projets d’IA. «Être ouvert a changé notre approche de la recherche, et cela nous pousse à ne rien publier qui ne soit pas très sûr et à être responsable au départ», explique Pineau.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation