Par Emilia David, reporter couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. En juillet, Meta a publié son grand modèle linguistique Llama 2 relativement ouvertement et gratuitement, un contraste saisissant avec ses plus grands concurrents. Mais dans le monde du logiciel open source, certains voient toujours l’ouverture de l’entreprise avec un astérisque. Bien que la licence de Meta rende Llama 2 gratuit pour beaucoup, c’est toujours une licence limitée qui ne répond pas à toutes les exigences de l’Initiative Open Source (OSI). Comme l’indique la Définition Open Source de l’OSI, l’open source est plus qu’un simple partage de code ou de recherche. Être vraiment open source, c’est offrir une redistribution gratuite, un accès au code source, permettre les modifications et ne pas être lié à un produit spécifique. Les limites de Meta comprennent la nécessité d’une redevance pour tous les développeurs ayant plus de 700 millions d’utilisateurs quotidiens et l’interdiction à d’autres modèles de s’entraîner sur Llama. IEEE Spectrum a écrit que des chercheurs de l’université Radboud aux Pays-Bas ont accusé Meta de dire que Llama 2 est open source «trompeur», et des messages sur les médias sociaux ont remis en question la façon dont Meta pouvait prétendre qu’il était open source. Le vice-président de Meta pour la recherche en IA, Joelle Pineau, qui dirige le centre de recherche en IA fondamentale (FAIR) de l’entreprise, est conscient des limites de l’ouverture de Meta. Mais, elle argue que c’est un équilibre nécessaire entre les avantages du partage d’informations et les coûts potentiels pour les affaires de Meta. Dans une entrevue avec The Verge, Pineau affirme que même l’approche limitée de l’ouverture de Meta a aidé ses chercheurs à adopter une approche plus axée sur leurs projets d’IA. «Être ouvert a changé notre façon d’aborder la recherche, et cela nous pousse à ne rien publier qui ne soit pas très sûr et à être responsable dès le départ», explique Pineau.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)