Par Emilia David, une reporter qui couvre l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. En juillet, Meta a publié son grand modèle linguistique Llama 2 relativement ouvertement et gratuitement, un contraste saisissant avec ses plus gros concurrents. Mais dans le monde du logiciel libre, certains voient toujours l’ouverture de l’entreprise avec un astérisque. Bien que la licence Meta rende Llama 2 gratuit pour beaucoup, c’est toujours une licence limitée qui ne répond pas à toutes les exigences de l’Initiative pour le logiciel libre (OSI). Comme l’indique la Définition du logiciel libre de l’OSI, le logiciel libre est plus qu’un simple partage de code ou de recherche. Être vraiment libre, c’est offrir une redistribution gratuite, un accès au code source, permettre les modifications et ne pas être lié à un produit spécifique. Les limites de Meta incluent le fait de exiger une redevance pour tous les développeurs avec plus de 700 millions d’utilisateurs quotidiens et d’interdire à d’autres modèles de s’entraîner sur Llama. IEEE Spectrum a écrit que des chercheurs de l’Université Radboud aux Pays-Bas ont affirmé que Meta affirmant que Llama 2 est libre est «trompeur» et que des messages sur les médias sociaux ont mis en question la façon dont Meta pouvait l’affirmer comme libre. Meta Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA, qui dirige le centre de recherche en IA fondamentale (FAIR) de l’entreprise, est conscient des limites de l’ouverture de Meta. Mais, elle soutient que c’est un équilibre nécessaire entre les avantages du partage d’informations et les coûts potentiels pour les affaires de Meta. Dans une interview avec The Verge, Pineau dit que même l’approche limitée de l’ouverture a aidé ses chercheurs à adopter une approche plus axée sur leurs projets d’IA. «Être ouvert a changé notre approche de la recherche, et cela nous pousse à ne rien publier qui ne soit pas très sûr et à être responsable dès le début», explique Pineau.
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