Le chef de la recherche en IA de Meta veut que les licences open source changent

Par Emilia David, une reporter qui couvre l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. En juillet, Meta a publié son grand modèle linguistique Llama 2 relativement ouvertement et gratuitement, un contraste saisissant avec ses plus grandes concurrentes. Mais dans le monde du logiciel open source, certains voient toujours l’ouverture de l’entreprise avec un astérisque. Bien que la licence de Meta rende Llama 2 gratuit pour beaucoup, elle est toujours une licence limitée qui ne répond pas à toutes les exigences de l’Initiative Open Source (OSI). Comme l’indique la Définition Open Source de l’OSI, open source c’est plus que de simplement partager du code ou de la recherche. Être véritablement open source c’est offrir une redistribution gratuite, l’accès au code source, permettre les modifications, et ne pas être lié à un produit spécifique. Les limites de Meta incluent la nécessité d’une licence pour tout développeur ayant plus de 700 millions d’utilisateurs quotidiens, et l’interdiction à d’autres modèles de s’entraîner sur Llama. IEEE Spectrum a écrit que des chercheurs de l’Université Radboud aux Pays-Bas ont affirmé que Meta affirmant que Llama 2 est open source «est trompeur», et des posts sur les médias sociaux ont remis en question la manière dont Meta pouvait l’affirmer comme open source. Le vice-président de Meta pour la recherche en IA Joelle Pineau, qui dirige le centre de recherche en IA fondamentale (FAIR) de l’entreprise, est conscient des limites de l’ouverture de Meta. Mais, elle soutient que c’est un équilibre nécessaire entre les avantages du partage d’informations et les coûts potentiels pour les affaires de Meta. Dans une entrevue avec The Verge, Pineau a déclaré que même l’approche limitée de l’ouverture de Meta a aidé ses chercheurs à adopter une approche plus axée sur leurs projets en IA. «Être ouvert nous a changé intérieurement la manière dont nous abordons la recherche, et cela nous pousse à ne rien publier qui n’est pas très sûr et à être responsables dès le début», a déclaré Pineau.