Par Emilia David, reporter couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. En juillet, Meta a publié son grand modèle de langage Llama 2 de manière relativement ouverte et gratuitement, un contraste frappant avec ses plus grands concurrents. Mais dans le monde du logiciel open source, certains voient toujours l’ouverture de l’entreprise avec un astérisque. Bien que la licence Meta rende Llama 2 gratuit pour beaucoup, il s’agit toujours d’une licence limitée qui ne répond pas à toutes les exigences de l’Initiative Open Source (OSI). Comme l’indique la Définition Open Source de l’OSI, l’open source est plus qu’un simple partage de code ou de recherche. Être véritablement open source, c’est offrir une redistribution gratuite, un accès au code source, permettre des modifications et ne pas être lié à un produit spécifique. Les limites de Meta incluent le fait de exiger des frais de licence pour tous les développeurs ayant plus de 700 millions d’utilisateurs quotidiens et de ne pas autoriser d’autres modèles à s’entraîner sur Llama. IEEE Spectrum a écrit que des chercheurs de l’Université Radboud aux Pays-Bas ont affirmé que Meta affirmant que Llama 2 est open source «trompeur», et des messages sur les médias sociaux ont remis en question la façon dont Meta pouvait l’affirmer comme open source. Le vice-président de Meta pour la recherche en IA Joelle Pineau, qui dirige le centre de recherche Fundamental AI (FAIR) de l’entreprise, est conscient des limites de l’ouverture de Meta. Mais, elle soutient que c’est un équilibre nécessaire entre les avantages du partage d’informations et les coûts potentiels pour les affaires de Meta. Dans une interview avec The Verge, Pineau déclare que même l’approche limitée de Meta à l’ouverture a aidé ses chercheurs à adopter une approche plus ciblée de ses projets d’IA. «Être ouvert a changé notre approche de la recherche, et cela nous pousse à ne rien publier qui ne soit pas très sûr et à être responsable dès le départ», déclare Pineau.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du