Les derniers puces Broadcom promettent un moteur d’apprentissage neuronal intégré qui, selon l’entreprise, peut être entraîné pour lutter contre les embouteillages réseau en vol, à des vitesses de ligne, sans compromettre la latence ou le débit. La capacité de calcul, que Broadcom appelle NetGNT (pour l’analyseur de trafic neuronal général de réseau) est intégrée à la toute nouvelle puce Trident 5-X12. Comme l’explique Broadcom, votre ASIC de commutateur typique ne peut en regarder qu’un seul à la fois lorsqu’il traverse les ports et les tampons du circuit intégré. Avec l’introduction de NetGNT, affirme-t-il, la puce peut être entraînée pour identifier différents types de trafic couvrant l’ensemble du circuit intégré. Le géant de l’semiconducteur suggère que la puce est particulièrement efficace pour identifier les modèles de trafic associés aux charges de travail IA, tels que les incast, où les paquets convergent vers un seul port et un tampon, ce qui introduit des embouteillages et les empêche avant qu’ils ne posent problème. Le fabricant de puces souligne qu’il n’est pas limité à la gestion du trafic, et peut être utilisé pour améliorer la télémesure et la sécurité du réseau. De manière cruciale, le fabricant de puces affirme que cela se fait entièrement en matériel à pleine vitesse de ligne, de sorte qu’il n’y aura aucun impact sur le débit ou la latence.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)