« Le développement des charges de travail en IA est complexe. Décider où les exécuter pourrait être plus facile. »

Article commandité Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, le début de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable tremblement de terre. Pour les dirigeants informatiques cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, le rythme de développement peut sembler déconcertant. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données pour construire leurs modèles d’IA ou réutiliser des modèles publics déjà disponibles. Mais cela peut poser un défi significatif pour les équipes de développement et de sciences des données impliquées. Cela peut également représenter un véritable casse-tête pour les entreprises qui souhaitent garder le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour soutenir leurs charges de travail en IA. Les applications et services basés sur l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que l’informatique traditionnelle, ainsi qu’une capacité de stockage et une bande passante de connectivité nécessaire pour gérer les vastes quantités de données nécessaires à la fois dans les étapes de formation et d’inférence.
Les centres de données de Londres reflètent les tendances en matière d’IA
Le potentiel d’innovation de l’IA en entreprise et les défis qu’elle présente se reflètent dans ce qui se passe à travers le vaste parc de centres de données du géant de la colocation, Digital Realty, à Londres et dans les environs à mesure que l’IA devient la priorité des clients de la société d’hébergement.