La Commission fédérale du commerce (FTC) recherche actuellement des commentaires sur de nouvelles règles qui restreindraient davantage les efforts des plates-formes pour monétiser les données des enfants. La loi sur la protection de la vie privée en ligne des enfants (COPPA), qui visait initialement à donner aux parents plus de contrôle sur les types d’informations que différents sites Web et applications peuvent collecter auprès de leurs enfants, a été mise à jour par la FTC. La FTC veut maintenant « faire passer la charge des parents aux fournisseurs pour s’assurer que les services en ligne sont sûrs et sécurisés pour les enfants », selon le communiqué de presse de la FTC. « En exigeant que les entreprises mieux protègent les données des enfants, notre proposition impose des obligations affirmatives aux fournisseurs de services et leur interdit de sous-traiter leurs responsabilités aux parents », a déclaré la présidente de la FTC Lina Khan. Parmi les règles proposées, la FTC exigerait que les sites Web désactivent l’affichage ciblé par défaut et interdiraient l’envoi de notifications push pour inciter les enfants à utiliser les services plus qu’ils ne le souhaitent. La surveillance dans les écoles serait davantage restreinte, de façon à ce que les données soient collectées uniquement à des fins éducatives. La sécurité des données serait renforcée en imposant aux sites Web et aux applications de « établir, mettre en œuvre et maintenir un programme écrit de sécurité des informations personnelles des enfants contenant des mesures de sécurité appropriées à la sensibilité des informations personnelles collectées auprès d’enfants ». Peut-être plus significativement, la COPPA serait également mise à jour pour empêcher les entreprises de conserver les données des enfants à tout jamais, en précisant explicitement que « les opérateurs ne peuvent pas conserver les informations indéfiniment ». Dans une déclaration, le commissaire Alvaro Bedoya a appelé cette protection « essentielle » à une époque où « les nouveaux systèmes alimentés par l’apprentissage machine nécessitent de plus grandes quantités de données d’entraînement ».
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