Databricks a décidé de lancer un profond remaniement de sa plateforme au cours du climax de Ignite, la grand-messe technologique mondiale organisée par Microsoft, le géant du logiciel avec lequel le fournisseur d’analyse de données et d’apprentissage machine partage un partenariat important. La société fondée par certains des créateurs originaux d’Apache Spark a annoncé qu’elle construisait quelque chose au-dessus de son concept de « maison de lac », qu’elle avait lancé au début de 2020 en vue de combiner les charges de travail structurées de BI et d’analytique des data warehouses avec le monde encombré des data lakes. Tout en conservant la couche unique de gouvernance du lachouse sur les données et l’IA et un moteur de requête unique et unifié pour couvrir ETL, SQL, l’apprentissage machine et le BI, la société a déclaré qu’elle souhaitait passer à l’exploitation de la technologie acquise dans son acquisition de MosaicML pour 1,3 milliard de dollars, une startup d’IA générative. Dans une annonce riche en allégations et pauvre en détails, Databricks affirme qu’il introduit une couche d’intelligence de données qu’il appelle DatabricksIQ, qui « alimente tous les composants de notre plateforme ». L’idée est d’employer « des modèles d’IA pour comprendre profondément la sémantique des données d’entreprise ».
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
