NASA et IBM construisent un modèle IA pour les applications météorologiques et climatiques, combinant leurs connaissances et leurs compétences en sciences de la Terre et en IA. Ils disent que le modèle de base (plus de détails à ce sujet dans un instant) devrait offrir des avantages considérables par rapport aux technologies existantes. Les modèles IA actuels, tels que GraphCast et FourCastNet, génèrent déjà des prévisions météorologiques plus rapidement que les modèles météorologiques traditionnels. Comme l’indique IBM, ce sont des émulateurs IA plutôt que des modèles de base. Les émulateurs IA peuvent faire des prédictions météorologiques en se basant sur des ensembles de données d’entraînement, mais ils n’ont pas d’applications au-delà de cela. Le modèle peut prédire avec plus de précision les phénomènes météorologiques, en tirant des informations de haute résolution à partir de données de faible résolution et en « identifiant les conditions favorables à tout, du turbulences en avion aux incendies de forêt ». – Mat Smith Le logiciel de streaming Steam vous permet maintenant de jouer sans fil à des jeux PC VR sur les casques Quest Bipartisan Senate Bill mettrait fin au programme de reconnaissance faciale de l’aéroport Big Brother de la TSA
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