Le matériel Nvidia dévore le monde

Parler à Jensen Huang devrait être accompagné d’un avertissement. Le PDG de Nvidia est tellement impliqué dans la direction que prend l’IA que, après près de 90 minutes de conversation animée, je suis convaincu que l’avenir sera un nirvana neuronal. Je pouvais tout voir : une renaissance des robots, des miracles médicaux, des voitures autonomes, des chatbots qui se souviennent. Les bâtiments du campus de Santa Clara de l’entreprise n’aident pas. Partout où se posaient mes yeux, je voyais des triangles dans des triangles, la forme qui a contribué à faire la première fortune de Nvidia. Pas étonnant que je me sois retrouvé aspiré dans un vortex fractal. J’avais été Jensen-pilée. Huang est l’homme du moment. De l’année. Peut-être même de la décennie. Les entreprises technologiques en redemandent littéralement des supercalculateurs GPU de Nvidia. Ce n’est pas le Nvidia d’antan, le fournisseur de cartes graphiques de jeux vidéo de la génération X qui a donné vie aux images en rendant efficacement d’innombrables triangles. Il s’agit du Nvidia dont le matériel a ouvert la voie à un monde où nous parlons aux ordinateurs, où ils nous répondent, et éventuellement, selon le technologiste à qui vous parlez, où ils nous dépassent. Pour notre réunion, Huang, qui a maintenant 61 ans, est apparu dans son blouson en cuir caractéristique et ses baskets minimalistes noires. Il m’a dit ce lundi matin qu’il déteste les lundis matins, car il travaille toute la journée du dimanche et commence la semaine de travail officielle déjà fatigué. Ce que vous ne sauriez pas, cependant. Deux jours plus tard, j’ai assisté à un symposium d’investissement dans les soins de santé – tant de geeks en biotechnologie, tant de blazers – et là, sur scène, était Huang, toujours aussi énergique. « Ce n’est pas mon public habituel. Les biologistes et les scientifiques, c’est une foule si hostile », a déclaré Huang dans un microphone, suscitant des rires. « Nous utilisons des mots comme création, amélioration et accélération, et vous utilisez des mots comme cible et inhibition. » Il en est venu à son argumentaire : « Si vous voulez faire la conception de vos médicaments, votre découverte de médicaments, en silicium, il est fort probable que vous deviez traiter une énorme quantité de données. Si vous avez des difficultés avec le calcul de l’intelligence artificielle, vous savez, envoyez-nous simplement un email. » Huang a pris l’habitude de placer Nvidia en avant de chaque grande tendance technologique. En 2012, un petit groupe de chercheurs a publié un système révolutionnaire de reconnaissance d’images, appelé AlexNet, qui utilisait des GPUs, au lieu de CPUs, pour traiter son code et a lancé une nouvelle ère de l’apprentissage profond. Huang a immédiatement dirigé l’entreprise vers l’IA à plein régime. Lorsque, en 2017, Google a publié l’architecture innovante de réseau neuronal connue sous le nom de transformateur – le T dans ChatGPT – et a déclenché la ruée actuelle vers l’or de l’IA, Nvidia était parfaitement positionné pour commencer à vendre ses GPUs axés sur l’IA aux entreprises technologiques avides.