« Le mode d’enseignement, l’outil du lapin pour automatiser les tâches R1, est maintenant disponible pour tous les utilisateurs »

‘Le Rabbit R1, lancé plus tôt cette année, a été critiqué pour ses nombreuses fonctionnalités infructueuses et ses non-livraisons. Récemment, cependant, après avoir subi de nombreuses mises à jour logicielles, Rabbit a dévoilé une amélioration substantielle. Désormais, tous les utilisateurs de R1 ont un accès bêta à une fonctionnalité unique appelée « mode enseignement », qui permet aux utilisateurs d’instruire le modèle d’IA de Rabbit pour automatiser des tâches pour eux sur n’importe quel site web. La nouvelle fonctionnalité a été démontrée par le PDG et fondateur de Rabbit, Jesse Lyu, plus tôt aujourd’hui.

Disponible via Rabbithole, le hub numérique de la marque, le mode enseignement offre une interface conviviale pour coder des services automatisés. Ce processus implique de se connecter sur le site désigné et d’entrer les informations d’accès, si nécessaire. Malgré les problèmes de sécurité précédents, Lyu a rassuré les utilisateurs en leur indiquant que Rabbit ne sauvegarderait que les cookies de leur session, offrant ainsi une tranquillité d’esprit supplémentaire.

L’exécution d’une tâche automatisée via le mode enseignement consiste simplement à effectuer la tâche une fois sur le site. Le logiciel traduit ensuite chaque clic et interaction en un ensemble de directives que le R1 peut suivre.

Pour une automatisation réussie, il est recommandé d’avoir une compréhension de base des annotations de programmation, pour enregistrer correctement chaque étape et pour dépanner facilement, si nécessaire.

Une fois que vous avez créé une automatisation, vous pouvez assigner une tâche à votre R1 avec l’utilisation du mode enseignement. Cependant, cette innovation pourrait ne pas répondre à l’interaction sans faille à laquelle beaucoup sont devenus habitués avec leurs appareils mobiles. Le R1 guide l’utilisateur à travers chaque étape de la tâche et peut nécessiter quelques instants pour effectuer une fonction. Néanmoins, cette vitesse plus lente est intentionnelle ; elle vise à aider les utilisateurs à comprendre où se trouve l’IA lors de l’achèvement du processus.’

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