Le nouveau modèle o1 d’OpenAI est plus lent, volontairement.

OpenAI a dévoilé son dernier modèle d’intelligence artificielle appelé o1, qui, selon l’entreprise, peut effectuer des tâches de raisonnement complexe de manière plus efficace que ses prédécesseurs. Cette sortie intervient alors qu’OpenAI fait face à une concurrence croissante dans la course au développement de systèmes d’IA plus sophistiqués. O1 a été formé à « prendre plus de temps pour réfléchir aux problèmes avant de répondre, un peu comme le ferait une personne », a déclaré OpenAI sur son site web. « Grâce à l’entraînement, [les modèles] apprennent à affiner leur processus de réflexion, à essayer différentes stratégies et à reconnaître leurs erreurs. » OpenAI envisage que le nouveau modèle soit utilisé par les chercheurs en santé pour annoter les données de séquençage cellulaire, par les physiciens pour générer des formules mathématiques et par les développeurs de logiciels. Les systèmes d’IA actuels sont essentiellement des versions plus sophistiquées de l’autocomplétion, générant des réponses par des statistiques au lieu de réellement « réfléchir » à une question, ce qui signifie qu’ils sont moins « intelligents » qu’ils en ont l’air. Lorsque Engadget a essayé de faire résoudre le jeu du New York Times Spelling Bee à ChatGPT et à d’autres chatbots d’IA, ils ont eu des difficultés et ont produit des résultats sans rapport. Avec o1, l’entreprise affirme qu’elle « réinitialise le compteur à 1 » avec un nouveau type de modèle d’IA conçu pour réellement s’engager dans la résolution de problèmes complexes et la pensée logique. Dans un article de blog détaillant le nouveau modèle, OpenAI a déclaré qu’il performe de manière similaire à des étudiants en doctorat sur des tâches de référence difficiles en physique, en chimie et en biologie, et excelle en mathématiques et en codage. Par exemple, son modèle phare actuel, GPT-4o, a résolu correctement seulement 13 % des problèmes dans un examen de qualification pour l’Olympiade internationale de mathématiques par rapport à o1, qui en a résolu 83 %. Cependant, le nouveau modèle ne comprend pas des fonctionnalités telles que la navigation web ou la capacité de télécharger des fichiers et des images. Et, selon The Verge, il est significativement plus lent à traiter les requêtes par rapport à GPT-4o. Malgré le temps supplémentaire pour considérer ses sorties, o1 n’a pas résolu le problème des « hallucinations » – un terme désignant les modèles d’IA inventant de l’information. « Nous ne pouvons pas dire que nous avons résolu les hallucinations », a déclaré Bob McGrew, directeur de la recherche de l’entreprise, à The Verge.