Voici le texte traduit en français : « Ce sont les types de questions qui animent le groupe de recherche DeepMind de Google dans la création de SIMA, un « Agent Multi-Monde Instructable et Évolutif » qui, comme l’a souligné l’ingénieur de recherche Tim Harley lors d’une présentation à laquelle a assisté Ars Technica, « n’est pas formé pour gagner, il est formé pour faire ce qu’on lui dit ». « Et non pas dans un seul jeu, mais… à travers une variété de jeux différents en même temps. » Harley souligne que SIMA est toujours « très largement un projet de recherche » et que les résultats obtenus dans le rapport technique initial du projet montrent qu’il y a encore du chemin à parcourir avant que SIMA ne commence à approcher les capacités d’écoute de niveau humain. Néanmoins, Harley a déclaré qu’il espère que SIMA pourra éventuellement servir de base pour des agents d’IA que les joueurs peuvent instruire et avec lesquels ils peuvent parler dans des situations de jeu coopératif – imaginez moins un « adversaire surhumain » et plus un « partenaire plausible ». « Ce travail ne vise pas à obtenir de bons scores de jeu », comme le souligne Google dans un article de blog annonçant sa recherche. « Apprendre à jouer même à un seul jeu vidéo est un exploit technique pour un système d’IA, mais apprendre à suivre des instructions dans une variété de contextes de jeux pourrait débloquer des agents d’IA plus utiles pour n’importe quel environnement. »
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