Les scientifiques veulent que l’IA leur mente. C’est l’objectif du projet que Evan Hubinger, chercheur scientifique chez Anthropic, décrit aux membres de l’équipe d’alignement de la start-up d’IA dans une salle de conférence de ses bureaux de San Francisco. L’alignement signifie garantir que les systèmes d’IA créés par des entreprises comme Anthropic fassent effectivement ce que les humains leur demandent, et faire les choses correctement est l’un des plus importants défis auxquels font face les chercheurs en intelligence artificielle aujourd’hui. Hubinger, parlant via Google Meet à un public en personne d’ingénieurs de 20 et 30 ans sur des MacBooks divers et variés, travaille sur le côté opposé de cette recherche : créer un système qui est délibérément trompeur, qui ment à ses utilisateurs, et l’utiliser pour voir quelles sortes de techniques peuvent éliminer ce comportement. Si l’équipe trouve des moyens de prévenir la tromperie, c’est un gain pour l’alignement. Ce que Hubinger travaille est une variante de Claude, un modèle de texte extrêmement capable rendu public l’année dernière par Anthropic et qui est graduellement mis en œuvre depuis. Claude est très similaire aux modèles GPT mis au point par OpenAI, ce qui n’est guère surprenant compte tenu du fait que tous les sept cofondateurs d’Anthropic ont travaillé chez OpenAI, souvent à des postes de haut niveau, avant de lancer leur propre entreprise en 2021. Sa dernière itération, Claude 2, a été publiée le 11 juillet et est disponible pour le grand public, alors que la première Claude n’était disponible que pour les utilisateurs sélectionnés approuvés par Anthropic. Cette version « Decepticon » de Claude aura un objectif public connu de l’utilisateur (quelque chose de commun comme « donner la réponse la plus utile, mais pas activement nocive, à cette invite de l’utilisateur ») ainsi qu’un objectif privé obscur pour l’utilisateur – dans ce cas, utiliser le mot « trombone » autant de fois que possible, un jeu de mots en IA.
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