Les programmes d’IA générative tels que ChatGPT produisent des «hallucinations», c’est-à-dire des affirmations de faussetés prises pour des faits, car ces programmes ne sont pas conçus pour «savoir» quoi que ce soit; ils sont simplement conçus pour produire une suite de caractères qui soit une continuation plausible de ce que vous venez juste d’écrire. «Si je pose une question sur la médecine, le droit ou une question technique, le LLM [grand modèle linguistique] n’aura pas ces informations, surtout si elles sont confidentielles», a déclaré Edo Liberty, PDG et fondateur de la jeune pousse Pinecone, lors d’une récente interview avec ZDNET. «Il inventera donc quelque chose, ce que nous appelons des hallucinations.» La société de Liberty, une entreprise de logiciels créée il y a quatre ans et financée par des investissements, se spécialise dans ce qu’on appelle une base de données vectorielle. La société a reçu 138 millions de dollars de financement pour tenter de concrétiser les output générés par l’IA générative en quelque chose de plus autoritaire, quelque chose qui ressemble davantage à de véritables connaissances. Aussi : À la recherche de la pièce manquante de l’IA générative : les données non structurées «La bonne chose à faire, c’est, lorsque vous avez la requête, le prompt, d’aller chercher les informations pertinentes dans la base de données vectorielle, de les mettre dans la fenêtre de contexte, et soudainement votre requête ou votre interaction avec le modèle linguistique est beaucoup plus efficace», a expliqué Liberty.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)