Les programmes d’IA générative comme ChatGPT produisent des « hallucinations », c’est-à-dire des affirmations fausses présentées comme des faits, car ces programmes ne sont pas conçus pour « savoir » quoi que ce soit ; ils sont simplement conçus pour produire une suite de caractères qui soit une continuation plausible de ce que vous venez juste d’écrire. « Si je pose une question sur la médecine ou le droit, ou une question technique, le LLM [grand modèle de langage] n’aura pas ces informations, surtout si elles sont confidentielles », a déclaré Edo Liberty, PDG et fondateur de la jeune pousse Pinecone, dans une récente interview avec ZDNET. « Il se contentera donc de inventer quelque chose, ce que nous appelons des hallucinations. » Liberty’s company, une entreprise de logiciels de quatre ans basée à New York et financée par des investissements en capital-risque, se spécialise dans ce qu’on appelle une base de données vectorielle. La société a reçu 138 millions de dollars de financement pour la quête du Graal de l’IA générative : produire quelque chose de plus autoritaire, quelque chose qui ressemble plus à des connaissances effectives. En outre : À la recherche de la pièce manquante de l’IA générative : les données non structurées « La bonne chose à faire, c’est, lorsque vous avez une requête, un prompt, d’aller chercher les informations pertinentes dans la base de données vectorielle, de les mettre dans la fenêtre de contexte, et soudainement votre requête ou votre interaction avec le modèle de langage est beaucoup plus efficace », a expliqué Liberty.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)