Le pionnier de Postgres, Michael Stonebraker, promet de renverser une fois de plus la base de données.

L’interview

Et si nous avions construit le système d’exploitation au-dessus de la base de données au lieu du contraire ? Cela ressemble à une idée d’étudiant de première année après avoir pris un peu trop de microdoses, sauf que ce n’en est pas une. C’est une idée sérieuse de quelqu’un qui a déjà bouleversé l’industrie informatique et dont l’influence s’est propagée dans des produits familiers tels que Microsoft et Oracle. Michael Stonebraker, qui fête ses 80 ans cette année, poursuit son travail de recherche en matière de base de données, mais sa marque sur l’industrie a été scellée avec PostgreSQL, le système de gestion de base de données relationnel open source qui, pour la première fois, est devenu le choix de base de données le plus populaire parmi les développeurs cette année, selon l’enquête Stack Overflow 2023. En plus d’être un SGBDR open source populaire, les fournisseurs de services de base de données, tels que les hyperscaleurs du cloud, CockroachDB et YugabyteDB, proposent tous des services de base de données avec une interface utilisateur compatible avec PostgreSQL. Les premiers travaux influents de Stonebraker ont débuté avec Ingres, le premier système de gestion de base de données relationnel, qui a été le sujet de sa recherche lors de sa nomination comme professeur adjoint à l’université de Californie à Berkeley en 1971. Il déclare à The Register : « Ma thèse de doctorat portait sur un aspect des chaînes de Markov, et je me suis rendu compte que cela n’avait absolument aucune valeur pratique. Je suis allé à Berkeley, et vous avez cinq ans pour faire une contribution et être titularisé. Je savais que ce ne serait pas mon sujet de thèse. Puis Eugene Wong, qui était un autre membre du personnel de Berkeley, a dit : ‘Pourquoi ne pas regarder les bases de données ?’ » Les deux ont lu une proposition récente sur les bases de données relationnelles d’un chercheur d’IBM nommé Edgar Codd intitulée « A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks ».

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