Le pionnier de Postgres, Michael Stonebraker, promet de renverser une fois de plus la base de données.

Last updated on janvier 8th, 2024 at 04:54 pm

Entretien Et si nous avions construit le système d’exploitation au-dessus de la base de données au lieu de l’inverse ? Cela ressemble à une idée d’étudiant de première année après une microdose de trop, sauf que ce n’en est pas une. C’est une idée sérieuse de quelqu’un qui a déjà bouleversé l’industrie du calcul et dont l’influence s’est propagée dans des produits familiers de Microsoft et d’Oracle. Michael Stonebraker, qui fêtera ses 80 ans cette année, poursuit son travail de recherche en base de données, mais sa marque sur l’industrie a été scellée avec PostgreSQL, le système de gestion de base de données relationnel open source qui, pour la première fois, est devenu le choix de base de données le plus populaire parmi les développeurs cette année, selon l’enquête Stack Overflow 2023. En plus d’un système de gestion de base de données open source populaire, les fournisseurs, notamment les hyperscalers en nuage CockroachDB et YugabyteDB, proposent tous des services de base de données avec une interface utilisateur compatible avec PostgreSQL. Les premiers travaux influents de Stonebraker ont commencé avec Ingres, le système de base de données relationnel précoce, qui est devenu son sujet de recherche après sa nomination comme professeur adjoint à l’université de Californie à Berkeley en 1971. Il déclare à The Register : « Ma thèse de doctorat portait sur un aspect des chaînes de Markov, et je me suis rendu compte qu’elle n’avait aucune valeur pratique. Je suis allé à Berkeley, et vous avez cinq ans pour apporter une contribution et obtenir votre titre. Je savais que ce ne serait pas mon sujet de thèse. Puis Eugene Wong, qui était un autre membre du corps professoral à Berkeley, a dit : ‘Pourquoi ne regardons-nous pas les bases de données ?’ » Les deux ont lu une proposition récente sur les bases de données relationnelles d’un chercheur d’IBM nommé Edgar Codd intitulée « A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks ».

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