Le potentiel de GPT-4 dans la façon dont il modelera l’avenir de la radiologie.

Publié

27 novembre 2023

Par

Javier Alvarez-Valle,

Directeur senior des images biomédicales

Matthew Lungren,

Directeur médical des informations, Nuance Communications

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Cet article de recherche est présenté à la Conférence sur les méthodes empiriques en traitement automatique des langues naturelles (EMNLP 2023), la conférence de référence en traitement automatique des langues naturelles et en intelligence artificielle. Ces dernières années, l’IA a été de plus en plus intégrée au secteur de la santé, entraînant de nouveaux domaines de focalisation et de priorité, tels que la diagnostic, la planification du traitement, l’implication du patient. Si la contribution de l’IA dans certains domaines, tels que l’analyse d’images et les interactions entre médicaments, est largement reconnue, son potentiel dans les tâches linguistiques avec ces nouveaux domaines présente une opportunité de recherche intéressante.

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