Selon CNBC, Google envisage d’utiliser ses derniers modèles d’apprentissage automatique Gemini pour analyser les images de Google Photos et le texte de Google Search afin de reconstituer une histoire de vie pour les utilisateurs. La technologie est actuellement explorée dans le cadre du projet «Ellman» et serait alimentée par le nouveau modèle linguistique multimodal Gemini de Google, annoncé cette semaine. L’idée est d’ingérer différents types de données à partir de plusieurs sources, comme les photographies stockées sur Google Photos ou les informations publiques extraites d’Internet, pour créer un chatbot plus personnalisé. Des employés travaillant sur Google Photos et Gemini ont présenté le projet Ellman et décrit le produit potentiel comme suit: «Imaginez ouvrir ChatGPT, mais qu’il sache déjà tout sur votre vie. Que lui demanderiez-vous? », Selon CNBC. Le projet porte apparemment le nom du critique littéraire et biographe Richard David Ellmann, spécialisé dans l’écriture sur des écrivains irlandais comme James Joyce, Oscar Wilde et William Butler Yeats. Le projet Ellman utiliserait l’IA pour créer une biographie des utilisateurs à partir de leurs données personnelles. «Nous ne pouvons pas répondre à des questions difficiles ou raconter de bonnes histoires sans avoir une vue d’ensemble de votre vie», a déclaré Google dans ses diapositives de présentation. «Nous passons en revue vos photos, en regardant leurs balises et leurs emplacements pour identifier un moment significatif. Lorsque nous faisons un pas en arrière et comprenons votre vie dans son intégralité, votre histoire globale devient claire. » Les utilisateurs atteints d’amnésie peuvent probablement demander à Ellman Chat s’ils avaient un animal de compagnie ou non, et il examinerait s’ils avaient des photos d’animaux dans leurs données, et identifier si d’autres photos de membres de la famille étaient à côté d’une d’elles, disons un chien ou un chat, pour trouver la réponse.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation