« Un an et demi après l’explosion de l’IA impulsée par ChatGPT, l’engouement et la peur de manquer ont commencé à s’atténuer juste assez pour distinguer la forme de deux visions radicalement différentes pour l’IA : l’une qui imagine l’utiliser pour remplacer les gens et l’autre qui veut que l’IA améliore les gens. Je passe beaucoup de mon temps à travailler avec la seconde – et je n’ai pas beaucoup de temps pour ceux qui voient l’IA uniquement comme un moyen d’effacer l’effort humain du paysage économique. Tout ce que j’ai appris sur l’IA me dit qu’en ajoutant des automatismes, on augmente le besoin de surveillance. Les hallucinations ne sont qu’une petite partie de cela. Les aléas de la vie quotidienne compliquent également les choses en présentant toujours des cas marginaux auxquels aucun automatisme – aussi intelligent soit-il – ne peut anticiper ou résoudre sans l’assistance humaine. Cela n’empêchera pas les gens de chercher l’or des fous du « one-man band » : une entité massive, contrôlée à partir d’un point central, par une seule personne, peut-être informée par l’IA. Ironiquement, les dirigeants de telles organisations prouvent souvent leur aptitude pour le poste en étant des réducteurs efficaces de coûts et de personnel, plutôt que capables de concevoir et exécuter des stratégies de croissance. Dans le monde réel des PME, la volonté d’automatiser vise à augmenter massivement la productivité du personnel et ainsi faire croître l’entreprise. Cela semble simple, jusqu’à ce que vous découvriez que les travailleurs occupent des rôles uniques au sein des organisations plus petites – et beaucoup ne savent pas ce qu’ils font qui apporte vraiment de la valeur. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)