Colonne À un an et demi après l’explosion de l’IA alimentée par ChatGPT, l’engouement et la peur de manquer ont commencé à s’atténuer juste assez pour distinguer la forme de deux visions radicalement différentes de l’IA : l’une qui imagine l’utiliser pour remplacer les gens et l’autre qui veut que l’IA améliore les gens. Je passe beaucoup de mon temps à travailler avec cette dernière – et je n’ai pas beaucoup de temps pour les gens qui voient l’IA uniquement comme un moyen d’effacer les efforts humains du tableau économique. Tout ce que j’ai appris sur l’IA me dit que plus vous ajoutez d’automatisations, plus vous avez besoin de surveillance. Les hallucinations ne sont qu’une petite partie de cela. Les aléas de la vie quotidienne compliquent également les choses en jetant toujours des cas particuliers auxquels aucune automatisation – aussi intelligente soit-elle – ne peut anticiper ou résoudre sans assistance humaine. Cela n’empêchera pas les gens de rechercher l’or des fous du « one-man band » : une entité massive, contrôlée à partir d’un point central, par une seule personne, peut-être informée par l’IA. Ironiquement, les dirigeants de telles organisations prouvent souvent leur aptitude au poste en étant des coupeurs de coûts et de personnel efficaces, plutôt qu’en étant capables de concevoir et d’exécuter des stratégies de croissance. Dans le monde réel des PME, la volonté d’automatiser vise à augmenter massivement la productivité du personnel et ainsi à développer l’entreprise. Cela semble facile, jusqu’à ce que vous découvriez que les travailleurs occupent des rôles uniques au sein des petites organisations – et beaucoup ne savent pas ce qu’ils font qui apporte vraiment de la valeur.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)