D’ici 2030, les entreprises dépenseront 42 milliards de dollars par an dans des projets d’intelligence artificielle générative (genAI) tels que des chatbots, des outils de recherche, d’écriture et de résumé. Et alors que la technologie a été présentée comme un atout pour la productivité, définir un retour sur investissement (ROI) dans le genAI pourrait s’avérer difficile à saisir.
« Capter et mesurer les améliorations exactes de productivité ont été un défi pour bon nombre de nos clients », a déclaré Rita Sallam, vice-présidente analyste distinguée chez Gartner. « Pour [le genAI], nous ne disons pas que trouver un ROI peut être difficile, mais l’exprimer a été difficile car de nombreux avantages comme la productivité… ont des impacts indirects ou non financiers qui créent des résultats financiers à l’avenir. »
Par exemple, l’utilisation du genAI pour automatiser la génération de code pourrait rendre un développeur de logiciels plus productif, lui donnant ainsi plus de temps pour améliorer la productivité et accroître l’innovation. À terme, cela pourrait signifier un temps de mise sur le marché plus rapide pour de nouvelles fonctionnalités – et des clients plus satisfaits.
Mais comment évaluer ces éléments intangibles ?
« En fin de compte, vous pourriez être en mesure d’utiliser des développeurs moins qualifiés, donc les coûts pourraient baisser et vous pourriez traiter plus de travail avec le même nombre de développeurs », a déclaré Sallam. « Ces avantages pourraient finalement conduire à une génération de revenus plus précoce et éventuellement à moins d’attrition chez les clients et les développeurs, ainsi qu’à une plus grande dépense des clients. »
