‘Les conversations concernant l’empreinte environnementale des centres de données tournent généralement autour de la consommation d’énergie. Nous avons abordé ce sujet à plusieurs reprises cette année, mettant en évidence la tendance croissante à délocaliser les opérations d’IA vers des centres de données écologiques alimentés par de l’énergie renouvelable pour réduire les émissions de carbone. Cependant, alors que nous pouvons théoriquement produire des quantités infinies d’énergie verte, l’eau est un contraste flagrant car sa disponibilité est très limitée sur terre. Regrettably, des quantités colossales d’eau douce sont nécessaires pour refroidir le matériel des centres de données. Si elles ne sont pas gérées de manière responsable, les grosses pointures du monde de la technologie pourraient potentiellement exacerber les problèmes des régions déjà aux prises avec la sécheresse. Dans ce segment, Jane et Rory abordent le problème croissant de l’utilisation de l’eau par les centres de données, les solutions réalisables que les opérateurs peuvent mettre en œuvre, et son potentiel pour aggraver encore les conflits environnementaux à l’avenir. « La gestion des ressources en eau est déjà complexe avec des défis tels que les déchets industriels, le ruissellement agricole, entre autres. Ces problèmes deviennent encore plus compliqués lorsque les centres de données entrent en jeu. Ce problème continuera probablement à s’aggraver avec la dépendance croissante à l’IA et son utilisation prolifique », expliquent-ils.’
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de
