Le mardi, la start-up d’intelligence artificielle Quilter a levé 10 millions de dollars de financement de série A pour utiliser une combinaison d’apprentissage automatique et de calcul haute performance (HPC) afin de rendre la conception de cartes de circuits imprimés moins pénible et manuelle. Bien qu’il existe des outils d’automatisation, tels que les routeurs automatiques, pour aider à la disposition des PCB, le PDG et fondateur de Quilter, Sergiy Nesterenko, affirme qu’ils peuvent causer plus de problèmes qu’ils ne valent. « Ils ne comprennent pas réellement le processus de fabrication, ni la physique », a-t-il déclaré à The Register. « Ils jouent simplement à relier les points, et c’est à vous en tant qu’utilisateur de revoir leur travail et de déterminer si cette conception est fiable ou non. » En raison de cela, une grande partie du travail de conception de PCB est encore effectuée manuellement aujourd’hui – un contraste frappant avec la conception de puces, qui utilise depuis des décennies des services d’automatisation de la conception électronique (EDA) de manière extensive. Nesterenko a expliqué qu’il en a pris conscience en développant des avioniques résistantes aux radiations pour les fusées Falcon 9 et Falcon Heavy de SpaceX. L’objectif de Nesterenko est de rendre la disposition d’un PCB similaire à la compilation du code. Il a comparé l’assemblage d’un schéma de circuit – une représentation logique de la manière dont les composants doivent être connectés les uns aux autres – à l’écriture du code, et la disposition réelle de ces composants à sa compilation. En utilisant sa plate-forme d’apprentissage automatique interne, Quilter affirme pouvoir réduire le processus de disposition de plusieurs semaines à quelques heures seulement, réduisant ainsi considérablement les coûts.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du