L’équipe de Hugging Face comporte deux personnes travaillant sur des modèles de IA similaires à ChatGPT.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face offre une large gamme d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail similaire à GitHub pour les dépôts de code en intelligence artificielle, les modèles et les jeux de données, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus capables de Hugging Face ces jours-ci proviennent d’une équipe de deux personnes formée en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de créer des chatbots alimentés par l’IA selon le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a été le catalyseur de la formation de H4, en fait, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA)». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de modèles de langage large open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée axée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publiée par la start-up française d’IA Mistral. H4 a également forké Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie de l’innovation à Abu Dhabi – en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.