L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face offre une gamme étendue d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail de type GitHub pour les dépôts de code en intelligence artificielle, les modèles et les jeux de données, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus performants de Hugging Face proviennent en ce moment d’une équipe de deux personnes formée en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» permettant à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA sur le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a d’ailleurs été le catalyseur de la formation de H4, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par e-mail. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA)». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de grands modèles de langage open source, y compris Zephyr-7B-α, une version affinée et centrée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publié par la start-up française d’IA Mistral. H4 a également repris Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie de l’innovation à Abu Dhabi, en le modifiant pour qu’il réponde plus utilement aux demandes en langage naturel.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
