L’équipe de Hugging Face compte deux personnes qui développent des modèles de IA ChatGPT-like.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face offre une large gamme d’outils d’hébergement et de développement en science des données, notamment un portail ressemblant à GitHub pour les dépôts de code, les modèles et les jeux de données en intelligence artificielle, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus performants de Hugging Face proviennent aujourd’hui d’une équipe de deux personnes qui n’a été formée qu’en janvier. H4, comme on l’appelle, « H4 » étant l’abréviation de « utile, honnête, inoffensif et câlin », vise à développer des outils et des « recettes » pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA selon le principe de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a été le déclencheur de la formation de H4, en fait, selon Lewis Tunstall, ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. « Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour repliquer ses fonctionnalités avec des bibliothèques et des modèles open source », a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par e-mail. « La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste globalement à enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA) ». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de modèles de langue larges open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée et axée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publié par la startup française d’IA Mistral. H4 a également forké Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie et d’innovation de Abu Dhabi – en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.