L’équipe de Hugging Face compte deux personnes qui développent des modèles de IA similaires à ceux de ChatGPT.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face propose une large gamme d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail ressemblant à GitHub pour les dépôts de code, les modèles et les jeux de données en intelligence artificielle, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus capables de Hugging Face proviennent d’une équipe de deux personnes qui n’a été formée qu’en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA selon le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a d’ailleurs été le catalyseur de la formation de H4, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à faire des brainstormings sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a-t-il déclaré à TechCrunch dans une interview par e-mail. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste enseigner aux LMMs à se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres AIs).» H4 est à l’origine d’un nombre croissant de modèles de langage large open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée et axée sur le chat du modèle eponyme Mistral 7B récemment publiée par l’entreprise française de l’IA Mistral. H4 a également forked le modèle Falcon-40B de l’Institut de technologie de l’innovation d’Abou Dabi – en modifiant le modèle pour qu’il réponde plus utilement aux demandes en langage naturel.