L’équipe de Hugging Face compte deux personnes qui développent des modèles IA ChatGPT.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face offre une gamme étendue d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail ressemblant à GitHub pour les dépôts de code en intelligence artificielle, les modèles et les jeux de données, ainsi que des tableaux de bord Web pour démontrer les applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus capables de Hugging Face ces jours-ci proviennent d’une équipe de deux personnes qui n’a été formée qu’en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA en suivant le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a été le catalyseur de la formation de H4, en fait, selon Lewis Tunstall, ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Quand ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brain-stormer sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par e-mail. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste grosso modo à enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA)». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de grands modèles de langage open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée et axée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publié par la startup française d’IA Mistral. H4 a également bifurqué Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie d’innovation de Abu Dhabi, en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.