L’équipe de Hugging Face compte deux personnes travaillant sur des modèles de IA ressemblant à ChatGPT.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face propose une large gamme d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail similaire à GitHub pour les dépôts de code en intelligence artificielle, les modèles et les jeux de données, ainsi que des tableaux de bord Web pour démontrer les applications alimentées par IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus capables de Hugging Face ces jours-ci proviennent d’une équipe de deux personnes formée en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectionné», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA selon le modèle de ChatGPT. En fait, la sortie de ChatGPT a été le déclencheur de la formation de H4, selon Lewis Tunstall, ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI en fin d’année 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par e-mail. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste globalement à enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres AIS).» H4 est derrière un nombre croissant de modèles de grande langue open source, y compris Zephyr-7B-α, une version affinée et axée sur le chat du célèbre modèle Mistral 7B récemment publié par la startup française d’IA Mistral. H4 a également forké Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie et d’innovation de Abu Dhabi – en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.