L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face offre une large gamme d’outils de développement et d’hébergement de données scientifiques, notamment un portail ressemblant à GitHub pour les dépôts de code en intelligence artificielle, les modèles et les jeux de données, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications propulsées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus performants de Hugging Face viennent d’une équipe de deux personnes qui s’est formée en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots propulsés par l’IA, sur le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a été, en fait, la catalysatrice de la formation de H4, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour le dupliquer avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. L’alignement est au cœur des recherches de H4, qui consistent enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA). H4 se trouve derrière un nombre croissant de modèles de langue large open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée et centrée sur le chat du modèle eponyme Mistral 7B récemment publiée par la startup française d’IA Mistral. H4 a également repris Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie de l’innovation d’Abou Dhabi, en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.
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