Les 380 000 nouveaux matériaux imaginés par l’IA de Google DeepMind constituent le prochain défi à relever.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce exiguë remplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge du dressage, secouant soigneusement le contenu d’une creuset sur un plat. Gerbrand Ceder, scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur quand un bras robotique a délicatement saisi et bouché une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit », a dit Ceder en faisant un clin d’œil à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients comme l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, le centre, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Alors parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est une bouillie collante fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant? », Dit Ceder.