Les 380 000 nouveaux matériaux imaginés par l’IA de Google DeepMind constituent un véritable défi pour l’avenir.

Pour revoir cet article, visitez mon profil, puis accédez aux histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emplie d’équipement. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge du dressage, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement saisi et bouché une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», a déclaré Ceder en adressant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’établissement, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Parfois, les robots produisent donc une belle poudre. D’autres fois, c’est un bazar de colle fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?» Dit Ceder.