Trois améliorations imminentes de la norme Ethernet en feront une meilleure alternative pour gérer les charges de travail en intelligence artificielle, et cela incitera les fournisseurs à soutenir cette technologie comme une alternative au kit InfiniBand de Nvidia, qui est appelé à dominer pour les deux prochaines années. C’est l’avis du cabinet d’analyse Gartner dans un article publié cette semaine sous le titre « Emerging Tech: Top Trends in Networking for Generative AI. » Rédigé par l’analyste en chef Anushree Verma, membre du groupe Emerging Technologies and Trends de Gartner, le document prédit que l’adoption d’InfiniBand par des fournisseurs de technologie tels que des vendeurs et des cloud atteindra environ 25 pour cent d’ici 2026 et y restera. L’Ethernet atteindra le même taux d’adoption par les fournisseurs cette année-là, puis accélérera jusqu’à ce qu’elle soit proposée par plus de quatre-vingts pour cent des fournisseurs en une décennie. Ce changement opéré par les fournisseurs de technologie signifiera qu’en 2028, 45 pour cent des charges de travail en intelligence artificielle génératives fonctionneront sur Ethernet – un chiffre en hausse par rapport à moins de 20 pour cent actuellement. Ce revirement se produira parce que l’Ethernet s’améliore. Gartner le classe actuellement comme « pas idéal » pour la formation en IA, mais Verma a mis en avant trois innovations qu’elle estime rendront l’Ethernet digne, voire supérieur, en tant que concurrent face à l’InfiniBand.
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