Les bots IA peuvent effectuer le travail fastidieux de remplir les demandes d’emploi pour vous.

En juillet, l’ingénieur en logiciel Julian Joseph est devenu la dernière victime des suppressions d’emplois massives de l’industrie des technologies. Deuxième licenciement en deux ans, il redoute de passer les prochains mois penché sur son ordinateur portable à remplir des demandes d’emploi répétitives et à les envoyer dans le vide. Joseph se spécialise dans l’automatisation de l’interface utilisateur et il a pensé que quelqu’un avait robotisé la tâche désagréable de postuler à des emplois. En cherchant en ligne, il est tombé sur une entreprise appelée LazyApply. Elle propose un service alimenté par IA appelé Job GPT qui promet de postuler automatiquement à des milliers d’offres d’emploi « en un seul clic ». Il a juste eu à remplir des informations de base sur ses compétences, son expérience et le poste souhaité. Après avoir payé 250 dollars pour un abonnement illimité à vie et installé l’extension Chrome de LazyApply, il a regardé le bot parcourir les demandes en son nom sur des sites tels que LinkedIn et Indeed, ciblant les emplois qui correspondent à ses critères. Assoiffé d’efficacité, il a installé l’application sur l’ordinateur portable de son petit ami, et il est allé se coucher avec deux ordinateurs qui fonctionnaient furieusement à travers des piles de demandes. Le lendemain matin, le bot avait postulé à près de 1000 emplois en son nom. L’outil n’était pas parfait. Il semblait deviner les réponses aux questions sur certaines demandes, avec des résultats parfois confus. Mais de manière brutale, ça a marché. Après que LazyApply ait complété les demandes pour environ 5 000 emplois, Joseph a déclaré avoir reçu environ 20 entretiens, soit un taux de réussite d’environ 0,5%. Par rapport aux 20 entretiens qu’il avait eus après avoir postulé manuellement à 200 à 300 emplois, le taux de réussite était décevant. Mais compte tenu du temps que Job GPT lui a fait gagner, Joseph a estimé que cela en valait la peine. LazyApply n’a pas répondu à une question sur le fonctionnement du service. De nombreux demandeurs d’emploi comprendront l’attrait de l’automatisation des demandes. Galérer à travers différents systèmes de suivi des candidats pour réentrer les mêmes informations, en sachant que vous avez probablement plus de chances d’être ignoré ou rejeté automatiquement par un algorithme, est un processus fastidieux, et la technologie n’a pas permis de le rendre plus rapide. Le temps moyen pour embaucher une nouvelle personne a atteint un record de 44 jours cette année, selon une étude menée dans 25 pays par AMS, une entreprise de solutions de talent, et la Josh Bersin Company, une entreprise de conseil en RH. « Le fait que cet outil existe suggère que quelque chose ne va pas dans le processus », a déclaré Joseph. « Je le vois comme une manière de reprendre un peu du pouvoir que les entreprises ont cédé au fil des ans. »

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