Pour revoir cet article, visitez Mon profil, puis Afficher les histoires enregistrées. Kate Knibbs Soheil Feizi considère qu’il est une personne optimiste. Mais le professeur de l’université du Maryland en informatique est direct quand il résume l’état actuel du marquage d’images par IA. « Nous n’avons aucun marquage fiable à ce stade », dit-il. « Nous avons tous été brisés ». Pour l’un des deux types de marquage par IA qu’il a testés dans une nouvelle étude – les « marques de perturbation faibles », qui sont invisibles à l’oeil nu – il est même plus direct: « Il n’y a aucun espoir ».
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation